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重庆60天天气精准预报查询_重庆60天天气精准预报
tamoadmin 2024-12-22 人已围观
简介1.最准确的天气预报准确,现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了,数值模式就是描述大气运动的一组方程组,通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反,它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。),预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量,然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种
1.最准确的天气预报
准确,现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了,数值模式就是描述大气运动的一组方程组,通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反,它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。),预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量,然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些),然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天,以现在的技术条件,误差会非常大,几乎和失明一样。然后有人问,气候预测,一个预测就是几个月几年,那不是更不靠谱吗?其实讲的是另一种驾驶模式,就是输入边界条件,有点傻?不是,边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下,经过一定的时间,气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然,这种气候预报不是每天的天气状况,而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖?是旱还是涝?至于哪一天出现高/低温,哪一天下大雨,就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天,如果提前知道冬天是冷是暖,羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低,但还是挺合适的)。首先,每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低,换句话说,预报时间越长,月份越不准确。相反,输入外部强迫的气候预测模式,相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间,时间短,不一定能平衡)。中间有一个尴尬点,就是预报时间在10-30天的范围内,不允许逐日,气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测,这是科学研究中的一个难点。所以,每天看,差不多够看7天了。
最准确的天气预报
目前我们的天气预报准确率在80%以上。当然,这是24小时预报,可想而知,未来半个月的预报是很低的。为了这件事,我浪费了将近30年。我的总体思路是,坚决放弃目前常用的方法——即走记忆功能差的研究大气的老路,必须走天文的路,因为我认为大气变化的驱动力来自于太阳各大行星的不同位置。只有了解这种驱动力的规律及其与风雨无阻的关系,才能真正为人类提供。这就是我认为我们必须从天文学上找到一种长期的天气预报方法。目前自我感觉良好!而且因为其他原因,我还研究了和我们季节相反的南半球将近一年,自我感觉良好。
目前正在整理完善自己的研究成果,争取早日服务于祖国建设和人民生活。来自浙江金华市民姜
天气预报软件准确的有墨迹天气、墨迹天气极速版、彩云天气等。
1、墨迹天气
墨迹天气是用户较多的,功能也多,但同时也几乎是广告最多的。墨迹天气支持实时天气、15天天气预报。针对广告墨迹天气可以开通会员一年60块,基本一天2毛钱。但是墨迹即使开了会员,里面的资讯模块也是去不掉的。总感觉墨迹越来越不像一个专业的天气软件,为了盈利,也失去了用户。只是桌面小微件没有透明皮肤,不能与手机很好的融合。
2、墨迹天气极速版
对于墨迹天气的死忠,喜欢用墨迹天气还想少看一些广告的,推荐使用墨迹天气极速版。几乎是除了启动APP的时候有5秒的广告,里面没什么广告。并且资讯也是分来了,你不特意去点,不会对使用造成影响。与墨迹天气一样,桌面小微件没有透明皮肤,不能与手机很好的融合。
3、彩云天气
彩云天气用起来很不错,除了启动画面有4秒的广告,打开APP之后内部干干静静,没有多余广告,也没有多余的资讯等。隐藏很深的地方赞助提建议或者开会员,大款们可以赞助鼓励。并且彩云天气的桌面小微件很好用,背景皮肤也是透明,能同时显示4天的天气,还是很方便。
4、360天气
对于不想花钱开会员并且又不想看到广告的用户来说,360天气无疑是个福音。桌面微件也支持背景纯透明,只是APP进去之后,总感觉没有墨迹的浅灰透明版漂亮,不过为了没有广告还是能忍。
5、手绘天气预报
一款手绘风格的天气预报应用。应用显示今天的天气预报,明天的天气预报可能不太准确这样你就不会因为不准确的预测而失望。这种风格的天气预报或许会有人喜欢,如果能加入小挂件就更好了。
扩展资料这些商业天气预报APP 的数据,有一些是用国家权威发布的天气预报数据,有一些则是购买了欧美的天气预报数据。这些APP一般通过AI 的大数据繁衍,来覆盖全国多个城市的天气发布。
这种大数据的天气预报,不可能像当地气象部门一样,能够综合考虑到一个地区的地形、城市、风向等方面的影响。因此,这些APP的AI 大数据繁衍的天气数据一般是机械性的,其落地就容易出现问题。
“一个地区的气象部门是通过科学的数据再加上权威专家的分析综合,结合很多因素之后才会发布天气预报,而商业的APP 就没有本地化这一情况。”